随机名字抽取器

任意一个名字被抽中的概率 P = 抽取个数 / 名单人数　·　抽取本身是一次数了种子的洗牌，取前「抽取个数」个

nameCount

名单切开之后有多少个名字。分隔符是换行、分号与逗号——空格不是，所以带空格的名字仍然算一项，而用空格隔开的一串编号会塌成一个名字

drawCount

要抽几个名字。它不能超过名单人数，因为抽取是不放回的：从三个人的名单里抽四个，不是一个不太可能的结果，而是一个做不到的请求

seed

发生器的起始状态，最大 4294967295。同一份名单、同一个抽取个数、同一个种子，永远给出同一批名字，这正是公布出去的结果可以被重跑核对的原因；换一个种子，整次抽取都变了

抽取个数 / 名单人数

任意某一个特定名字被抽中的概率。它不是对某一次抽取的承诺——一个 37.5% 的名字可以连着十次不出现——但在许多次独立的抽取里，它出现的那些次所占的比例会收敛到这个数

picked

抽中的名字，按抽取产生的顺序排列，用逗号隔开。顺序是结果的一部分而不是排版选择：同一个种子复现出同样的顺序，所以它可以直接当发言顺序或从头到尾的清单用

凡是要有一次看得见、说得清的抽取，而且公平性必须在事后可以被核对的时候，都用得上它：抽一个中奖者、定一个顺序、派活、从几个选项里选一个。种子就是它与一个不透明的随机按钮之间的区别——把种子和结果一起公布，任何人都能复现出完全相同的那一次抽取，于是关于「抽得公不公平」的争论变成了算术问题而不是信任问题。选参数时有两件事要记住。当目的是一个完整的排序而不是一个子集时，就把名单抽满，因为把每个名字都抽出来等同于一次洗牌，输出就成了一个从头到尾的顺序。另外，在相信这次抽取之前，先看一眼页面以为它拿到了多少个名字：结果旁边报出的那个数是实际解析出来的条目数，这是抓住「分隔符没有按你预想的方式切开」最快的方式。

1. 八个人里抽三个

   1. 名单按分号切成八项
   2. 数了种子的抽取在不放回的情况下取走三个：先 6，再 1，再 5
   3. 每个名字开始时机会都一样：3 / 8 = 0.375，也就是 37.5%
   4. 用种子 1 再跑一次，会以同样的顺序返回同样的三个名字

   这里第一个该看的数是 8，而不是那三个名字。它是页面在告诉你它实际解析出了多少条，也是检查名单有没有按你的意图切开最快的办法——一份悄悄塌成一条的名单照样会给出一个看起来很有把握的结果。37.5% 是每个名字各自的机会，不是累计进度：八个人各自的概率加起来是 300%，因为要抽三个人，而每一次抽取都是对名单的一次独立占用。

2. 名字里带空格的情况

   1. 每个名字各占一行，所以名单里是四项，不是八项
   2. 抽取从四项里取走两个：Mary Jane 与 Peter Parker
   3. 每个名字的机会是 2 / 4 = 50%
   4. 把这四个名字写成 John Smith; Mary Jane; Peter Parker; Bruce Wayne，结果完全相同

   四项而不是八项，正是这一格要说的：空格在这一页不分割名字，因为真实的名字大多含有空格。分号与换行才分隔，而两种写法在同一个种子下给出同一次抽取。如果结果旁边的计数比你粘贴的人数还多，说明名单被切得太碎了——把姓写在前面、名写在后面时又用了逗号作分隔，就会这样。

3. 把整份名单抽满

   1. 从八个名字的名单里抽八个，不放回
   2. 每个名字必然恰好出现一次，所以结果就是整份名单换了一个顺序
   3. 任意一个名字的机会是 8 / 8 = 100%，这是「抽满」最诚实的读法
   4. 输出顺序就是抽取顺序，所以这一次同时也是洗牌

   100% 的机会看起来像弄错了，直到把这个问题的读法看清：它是「把每个名字都抽出来时，某个名字被抽到」的概率，与那个名字落在顺序的哪个位置毫无关系。想要一个打乱的先后顺序而不是一个子集时，用的就是这一档——同一个输出同时服务两个目的，而顺序和其他一切一样可以从种子里复现出来。

4. 用空格打的一串编号被读成一个名字

   1. 空格在这一页不是分隔符，所以名单里恰好只有一项
   2. 从只有一项的名单里抽一个名字，原样返回它
   3. 机会是 1 / 1 = 100%
   4. 把同一串编号改用分号写成 1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8，就变成八项，也就得到想要的那次抽取

   这就是空格规则生效时的样子：用空格打的八个数字是一个名字，所以抽取返回那一条，并报出计数 1 与机会 100%。面板上没有任何一处看起来坏了，这就是为什么结果旁边那个计数每次都值得扫一眼。修法是用一个不是空格的分隔符——1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8，或者每行一个。

在把结果用于任何要紧的事之前，有三条实际的限制值得知道。名单最多 200 个名字，而抽取个数最多不能超过名单里的人数。空格永远不分割名字，因为真实的名字含空格——分隔符是换行、分号与逗号——所以把姓写在前面再用逗号时，名字会被切成两半，而结果旁边那个计数是你唯一会得到的提示。种子是复现装置，不是安全装置。它背后是一个又小又快、完全确定的发生器，属于这一页该有的那种：拿来抽一个发言顺序或者排一份值日表完全够用，但不适合用在有真金白银的抽奖上——知道种子和算法的人可以提前算出结果，那种场合该用的是可公开验证的随机源。最后，概率不是日程表。名单里每个名字被抽中的概率都一样，但「八分之一」不代表一个名字每八次就会出现一次——它说的是在极长的一串独立抽取里，出现的比例会收敛到八分之一，这是关于长期的说法，不是关于下一次的说法。

这个抽取真的随机吗，会不会偏向某些名字？

名单里每个名字的机会都一样，而且页面只会不重复地抽，所以同一个名字不会在一次结果里出现两次。你能核对的是结果旁边的那个计数：它报出页面解析出了多少条，如果这个数与粘贴的人数不一致，名单就是按与你意图不同的方式切开的，抽取也就是在错误的那一组人上公平。那才是抽取看起来不对劲的常见原因，而不是什么隐藏的偏向——这也是为什么一行一个名字地粘贴名单是最稳妥的习惯。

为什么同一个种子会抽出同一批名字？

因为这个发生器的确定性的：种子设定它的起始状态，从那里开始序列就固定了。这是特性而不是缺陷，因为它把关于公平性的说法变成了任何人都能验证的东西——把名单、抽取个数与种子一起给出，在任何设备、任何语言下都会返回完全相同的结果，而且不需要留下任何记录。换一个种子会得到完全不同的一次抽取，所以想在不改名单的前提下换一批结果，就改这一个数。同样的确定性也正是它不适合有下注的场合的原因：有人可能提前算出结果。

八分之一的机会等于每八次会出现一次吗？

不等于，而这是所有概率最常见的误读。八分之一的机会意味着在极长的一串独立抽取里，包含那个名字的那些次所占的比例会落在八分之一附近，但任何一段具体的抽取都可能连着很多次都抽不到它，也可能连着两次抽到它。八次太少了，平均值在那样的长度上还没有任何约束力。这个数仍然有用——它让两个名字之间可以比较，也告诉你从八个人里抽四个时每人有 50% 的机会——但它是关于长期的说法，不是一张日程表。

为什么我填的一串数字被读成了一个名字？

因为空格在这一页不分割名字。真实的名字大多含有空格，所以把空格当分隔符会把 John Smith 切成两半，而这条保住名字完整的规则，同时也就把 1 2 3 4 5 6 7 8 压成了一条。结果旁边的计数会显示这件事：它读出来是 1 而不是 8，机会是 100%。修法是用一个不是空格的分隔符——分号、逗号，或者每行一条——三种写法在同一个种子下给出同一次抽取。

同一个名字会被抽中两次吗？

在一次抽取里不会。名字被选中的同时就从名单里拿走了，所以每一次结果都是一组互不相同的名字，这正是抽奖或发言顺序需要的——把同一个人念两遍那是 bug 而不是惊喜。需要知道的一个后果是：抽取个数不能超过名单人数。从三个人的名单里要四个名字，描述的是一套做不到的流程，页面会直接说出来，而不是悄悄返回那三个。把名单里的人都抽出来，结果就是整份名单换了一个顺序。

为什么这一页没有一张示例抽取结果的表？

因为结果完全取决于你粘贴的名单与选的个数，而一张表看不到这两样。印出来的一组示例抽取是对某一份别的名单的结果，而它与上面的面板不一致时，正确的那一个是面板——一个和自己吵架的页面，比一个没多出任何东西的页面更糟。面板本身就是答案，而它旁边那两个数是这里唯一值得列表的一般事实：名单里实际有多少条，以及每一条被抽中的机会。

• GB/T 3358.1-2009《统计学词汇及符号 第1部分：一般统计术语与用于概率的术语》（推荐性国家标准，现行：2009-10-15 发布 / 2010-02-01 实施，采标；该站注明因涉及国际版权不提供在线阅读，全文需另寻） — 国家市场监督管理总局 国家标准全文公开系统
• SP 800-90A Rev. 1, Recommendation for Random Number Generation Using Deterministic Random Bit Generators（英文原版；确定性随机位生成器的官方建议，也就是「种子决定整串输出」以及「确定性不等于密码学安全」这两句话的权威依据） — 美国国家标准与技术研究院（NIST）计算机安全资源中心
• 1.3.6.1. What is a Probability Distribution — e-Handbook of Statistical Methods（英文原版；概率的频率读法，也就是「八分之一的机会」这句话到底在说什么） — 美国国家标准与技术研究院（NIST）