फ़ैट कैलकुलेटर
नतीजा
बॉडी फ़ैट प्रतिशत
- BMI
- 24.5
- वसा का द्रव्यमान
- 16.8 kg
- दुबला शरीर द्रव्यमान
- 58.2 kg
यह फ़ैट कैलकुलेटर बॉडी फ़ैट प्रतिशत का अंदाज़ा उन चार चीज़ों से लगाता है जो आपको पहले से पता हैं: ऊँचाई, वज़न, उम्र और लिंग। यह Deurenberg समीकरण इस्तेमाल करता है, जो बॉडी फ़ैट को नापता नहीं बल्कि BMI से अनुमान लगाता है, और यह अंदाज़ा उसी BMI के साथ देता है जिससे वह निकला, साथ ही आपका वसा का द्रव्यमान और दुबला शरीर द्रव्यमान किलोग्राम में। इस समीकरण का सबसे काम का हिस्सा उसका लिंग-पद है: एक ही BMI और एक ही उम्र पर यह महिलाओं को पुरुषों से 10.8 प्रतिशत अंक ऊपर रखता है — यही वजह है कि ठीक दिखने वाला BMI भी एक ऊँचा बॉडी फ़ैट प्रतिशत छिपा सकता है।
पुरुषों का अनुमानित बॉडी फ़ैट प्रतिशत, BMI और उम्र के हिसाब से
| BMI | उम्र 20 | उम्र 40 | उम्र 60 |
|---|---|---|---|
| 18 | 10 | 14.6 | 19.2 |
| 20 | 12.4 | 17 | 21.6 |
| 22 | 14.8 | 19.4 | 24 |
| 24 | 17.2 | 21.8 | 26.4 |
| 26 | 19.6 | 24.2 | 28.8 |
| 28 | 22 | 26.6 | 31.2 |
| 30 | 24.4 | 29 | 33.6 |
| 32 | 26.8 | 31.4 | 36 |
| 35 | 30.4 | 35 | 39.6 |
Deurenberg समीकरण से। एक पंक्ति में आगे-पीछे देखकर अकेली उम्र का असर देखिए, और महिलाओं की तालिका से मिलाकर वह तय 10.8 अंकों का फ़र्क़।
महिलाओं का अनुमानित बॉडी फ़ैट प्रतिशत, BMI और उम्र के हिसाब से
| BMI | उम्र 20 | उम्र 40 | उम्र 60 |
|---|---|---|---|
| 18 | 20.8 | 25.4 | 30 |
| 20 | 23.2 | 27.8 | 32.4 |
| 22 | 25.6 | 30.2 | 34.8 |
| 24 | 28 | 32.6 | 37.2 |
| 26 | 30.4 | 35 | 39.6 |
| 28 | 32.8 | 37.4 | 42 |
| 30 | 35.2 | 39.8 | 44.4 |
| 32 | 37.6 | 42.2 | 46.8 |
| 35 | 41.2 | 45.8 | 50.4 |
वही समीकरण, लिंग-पद शून्य रखकर। पुरुषों की तालिका के मुक़ाबले फ़र्क़ हर ख़ाने में 10.8 अंक है, जो समीकरण का गुण है, किसी व्यक्ति की नाप नहीं।
फ़ॉर्मूला
बॉडी फ़ैट % = 1.20 × BMI + 0.23 × उम्र − 10.8 × लिंग − 5.4 (लिंग: पुरुष के लिए 1, महिला के लिए 0)
- BMI
- बॉडी मास इंडेक्स: वज़न किलोग्राम में, ऊँचाई मीटर में उसके वर्ग से भाग (kg)
- उम्र
- पूरे सालों में उम्र, 16 और उससे ऊपर
- लिंग
- पुरुष के लिए 1 और महिला के लिए 0, और यहीं से वह 10.8 अंकों का फ़र्क़ आता है
जब आपके पास पहले से BMI हो और उससे बॉडी फ़ैट का अंदाज़ा चाहिए, और यह भी देखना हो कि वज़न वसा और दुबले हिस्से में कैसे बँटता है, तब इसका इस्तेमाल कीजिए। इससे तुलना किसी प्रकाशित तालिका से नहीं, ख़ुद अपने पुराने आँकड़ों से कीजिए: समीकरण यूरोपीय आबादी पर फ़िट किया गया था और इसकी मानक त्रुटि लगभग चार प्रतिशत अंक है। नाप चाहिए, अंदाज़ा नहीं, तो स्किनफ़ोल्ड कैलिपर या कमर पर आधारित कोई तरीक़ा ज़्यादा बताएगा।
हल किए हुए उदाहरण
175 सेमी, 75 किग्रा, उम्र 40, पुरुष
- BMI: 75 ÷ 1.75² = 24.5
- 1.20 × 24.5 = 29.4
- 0.23 × 40 = 9.2, और पुरुष के लिए लिंग-पद −10.8 है
- 29.4 + 9.2 − 10.8 − 5.4 = 22.4%
- वसा का द्रव्यमान: 75 × 0.224 = 16.8 kg, दुबला द्रव्यमान: 75 − 16.8 = 58.2 kg
उम्र का पद हर दशक में 2.3 अंक जोड़ता है, इसलिए वही पुरुष 60 साल की उम्र में बिना बदले ऊँचाई और वज़न के 27.0% पढ़ेगा।
वही संख्याएँ, महिला के लिए
- BMI 24.5 पर वही रहता है
- 1.20 × 24.5 = 29.4 और 0.23 × 40 = 9.2 दोनों वही रहते हैं
- लिंग-पद −10.8 की जगह 0 हो जाता है
- 29.4 + 9.2 − 0 − 5.4 = 33.2%
चार वही इनपुट, एक अलग जवाब: 10.8 प्रतिशत अंक, यानी उसी शरीर के वज़न पर 8.1 किलो चर्बी। यह फ़र्क़ समीकरण का गुण है, किसी भी व्यक्ति की नाप नहीं।
सीमाएँ
यह एक अनुमान है, नाप नहीं, और इसकी ग़लती बड़ी है: मूल अध्ययन ने लगभग 4.1 प्रतिशत अंक की मानक त्रुटि बताई, इसलिए 22% का आँकड़ा कहीं 18% से 26% के बीच किसी भी असली मान के साथ मेल खा सकता है। समीकरण नीदरलैंड के 1,229 वयस्कों पर फ़िट किया गया था, और यह मोटे लोगों में बॉडी फ़ैट को क्रमबद्ध रूप से ज़्यादा तथा बहुत दुबले लोगों में कम आँकता है। यह 16 साल और उससे ऊपर के वयस्कों के लिए निकाला गया था; बच्चों को अलग गुणांक वाला अलग समीकरण चाहिए। यह यह भी नहीं बताता कि चर्बी कहाँ बैठी है, और यह उतना ही अच्छा हो सकता है जितना इसमें डाला गया BMI।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
- यह फ़ैट कैलकुलेटर BMI से बॉडी फ़ैट का अंदाज़ा कैसे लगाता है?
- यह Deurenberg समीकरण इस्तेमाल करता है, जो 1991 में छपा एक रिग्रेशन है: 1.20 गुना BMI, जमा 0.23 गुना उम्र, घटा 10.8 अगर आप पुरुष हैं, घटा 5.4। यह 1,229 ऐसे वयस्कों पर फ़िट किया गया था जिनका बॉडी फ़ैट नापा गया था, और यह उसी नतीजे को दोहराता है कि बॉडी फ़ैट BMI और उम्र के साथ बढ़ता है, और किसी भी BMI पर महिलाओं में ऊँचा होता है।
- सामान्य बॉडी फ़ैट प्रतिशत क्या होता है?
- कोई एक संख्या नहीं है। प्रकाशित दायरे स्रोत के हिसाब से अलग होते हैं और इस बात से भी कि चर्बी किस तरीक़े से नापी गई — कैलिपर, DXA और बायोइम्पीडेंस एक ही व्यक्ति पर अलग-अलग जवाब देते हैं — और सब उम्र के साथ ऊपर खिसकते हैं। इसीलिए यह पृष्ठ अंदाज़ा छापता है, श्रेणी नहीं। ऊपर से लगभग चार प्रतिशत अंकों की ग़लती जोड़िए, और किसी भी सीमा के पास बैठा आँकड़ा यह नहीं बता सकता कि आप उसके किस तरफ़ हैं; पढ़ने लायक़ सिर्फ़ महीनों में बदलाव की दिशा है।
- एक ही BMI पर महिलाओं का बॉडी फ़ैट प्रतिशत पुरुषों से ज़्यादा क्यों होता है?
- क्योंकि आँकड़े यही दिखाते हैं। समीकरण इसे पुरुषों के लिए तय 10.8 अंकों की घटाई के रूप में लिखता है, इसलिए एक ही BMI और उम्र पर महिला का अंदाज़ा हमेशा 10.8 अंक ऊँचा रहता है। इसका कुछ हिस्सा ज़रूरी चर्बी है — प्रजनन और हार्मोन के काम के लिए कम से कम जितनी चाहिए वह महिलाओं में ज़्यादा होती है — और कुछ हिस्सा मांसपेशी में औसत फ़र्क़ है, क्योंकि मांसपेशी वह ऊतक है जिसे BMI देख ही नहीं सकता।
- क्या मैं इसे किसी बच्चे या किशोर के लिए इस्तेमाल कर सकता हूँ?
- नहीं। 16 साल से नीचे मूल शोध अलग गुणांक वाला अलग समीकरण इस्तेमाल करता है, और यह कैलकुलेटर उसे लागू नहीं करता: दोनों मिला देने से ऐसी संख्या बनेगी जिसकी कोई प्रकाशित बुनियाद नहीं है। बच्चों का मूल्यांकन उम्र और लिंग के हिसाब से बने पर्सेंटाइल चार्ट पर होता है।
- क्या यह स्किनफ़ोल्ड नाप से ज़्यादा सटीक है?
- नहीं, और यह कोशिश भी नहीं करता। स्किनफ़ोल्ड नाप आपके शरीर का एक गुण सीधे पढ़ती है; यह समीकरण उसे BMI, उम्र और लिंग से अनुमान लगाता है, और साथ में BMI का मांसपेशी वाला अंधा धब्बा भी विरासत में लेता है। इसका फ़ायदा यह है कि इसमें न उपकरण चाहिए न नापने वाला। कैलिपर हों तो वही इस्तेमाल कीजिए।
- वसा का द्रव्यमान और दुबला द्रव्यमान जोड़कर हमेशा मेरा वज़न ही क्यों बनते हैं?
- क्योंकि दुबला द्रव्यमान बाक़ी हिस्से के रूप में निकाला जाता है। वसा का द्रव्यमान आपका वज़न गुना बिना पूर्णांकित बॉडी फ़ैट प्रतिशत है, और दुबला द्रव्यमान आपका वज़न घटा वही संख्या, इसलिए दोनों का जोड़ हमेशा ठीक आपका वज़न होता है। दोनों को अलग-अलग पूर्णांकित करके दिखाने पर लग सकता है कि एक दशमलव किलो की ग़लती है; है नहीं।
संदर्भ
- Body mass index as a measure of body fatness: age- and sex-specific prediction formulas — British Journal of Nutrition, 1991 (Deurenberg, Weststrate and Seidell)
- Nutrition and Athletic Performance — joint position statement — Academy of Nutrition and Dietetics, Dietitians of Canada and American College of Sports Medicine, 2016