FFMI 계산기

FFMI = 제지방량(kg) ÷ 키(m)² · 표준화 FFMI = FFMI + 6.1 × (1.8 − 키(m))

체중

몸무게 (kg)

체지방률

이미 알고 있는 체지방률. 15는 15퍼센트를 뜻합니다

제지방량

체중에서 지방을 뺀 값: 체중 × (1 − 체지방률 ÷ 100) (kg)

키

서서 잰 키 (m)

체지방 측정값이 있고 그것이 내 키에서 얼마인지 알고 싶을 때, 또는 몸집이 다른 두 사람을 견주는데 BMI가 계속 키 큰 쪽을 무겁다고 말할 때 씁니다. 이것은 건강 선별 도구가 아닙니다. 위험 구간이 발표된 지수는 BMI이고 FFMI에는 그런 구간이 없습니다. 25선은 측정에 관한 메모로 읽고, 사람에 대한 판정으로는 절대 읽지 마십시오.

1. 180 cm, 80 kg, 체지방률 15퍼센트

   1. 제지방량: 80 × (1 − 0.15) = 68 kg
   2. 키를 미터로: 1.80
   3. FFMI: 68 ÷ 1.80² = 21.0
   4. 키가 정확히 1.8 m이므로 보정항은 6.1 × (1.8 − 1.8) = 0이고, 표준화 열도 21.0입니다
   5. 이 키에서의 25선: 25 × 1.80² = 81 kg의 제지방량

   기준 키에서는 두 열이 언제나 같습니다. 보정은 키가 1.8 m가 아닌 사람의 값을 움직이므로, 180 cm의 값이 원래 지수만으로도 비교 가능한 유일한 경우입니다.

2. 195 cm, 95 kg, 체지방률 20퍼센트

   1. 제지방량: 95 × (1 − 0.20) = 76 kg
   2. 키를 미터로: 1.95
   3. FFMI: 76 ÷ 1.95² = 20.0
   4. 보정: 6.1 × (1.8 − 1.95) = −0.92이므로 표준화 값은 19.1입니다
   5. 1.95 m에서의 25선: 25 × 1.95² = 95.1 kg의 제지방량

   같은 지수라도 키가 클수록 더 많은 제지방량을 뜻하므로, 원래 열은 키 큰 운동선수를 좋아 보이게 하고 비교에는 표준화 열을 써야 합니다. 195 cm에서 25에 닿으려면 대부분의 사람이 몸 전체로 지닌 양에 가까운 제지방 조직이 필요합니다.

FFMI는 넣어 주는 체지방률만큼만 좋습니다. 체지방을 재는 현장 방법은 모두 몇 퍼센트포인트의 오차를 안고 있고, 그 입력이 4점 틀리면 지수는 1점가량 움직입니다. 키 보정은 자연 법칙이 아닙니다. Kouri와 동료들은 소규모 선수 표본을 지나는 회귀선의 기울기로 그것을 적합시켰고, 키에 대해 선형이 아닌 지수에 직선을 적용했으며, 그 상황 밖에서는 검증되지 않았습니다. 25라는 값은 1990년대 초에 측정된 83명의 스테로이드 사용자와 74명의 비사용자에게서 나왔고 대부분 미국 백인 남성이었으며, 저자들 스스로 이 발견을 예비적이라고 불렀습니다. 조사자가 쓰는 선별 힌트로 다루고, 진단으로도 누군가의 잠재력에 대한 상한으로도 다루지 마십시오. 이 페이지는 아무것도 측정하지 않고, 입력한 퍼센트가 정확한지 판단할 수 없으며, 어린이와 청소년과 임신에는 쓰지 않습니다.

FFMI는 얼마가 좋은가요?

발표된 정상 범위가 없으므로 무엇이 좋은지에 정직한 답도 없습니다. 연구 근거가 있는 값은 25 하나뿐이고, 그것도 목표가 아니라 스테로이드 사용을 가려내는 선별 문턱값입니다. 1995년 연구에서 비사용자들은 그 부근에서 잘 정의된 한계에 닿았고 사용자 다수는 그것을 넘어섰습니다. 취미로 운동하는 지방이 적지 않은 남성 대부분은 18에서 22 사이에 놓이고, 같은 근육량에서 더 마르면 조직이 1 kg도 늘지 않은 채 지수가 올라갑니다.

제지방량 지수는 BMI와 무엇이 다른가요?

BMI는 전체 체중을 키의 제곱으로 나누므로 지방과 근육이 똑같이 계산되고, 근육질의 무거운 선수가 비만으로 읽힙니다. 제지방량 지수는 지방을 뺀 부분만 나누므로, 근육량이 같은 195 cm 선수와 170 cm 선수가 여기서는 같은 값에, BMI에서는 아주 다른 두 값에 놓입니다. 대신 체지방률이 필요하고, 그 퍼센트가 이 페이지에서 가장 믿기 어려운 입력입니다.

FFMI는 왜 1.8 m로 표준화하나요?

이 지수가 키에서 완전히 자유롭지 않기 때문입니다. 키가 큰 사람은 같은 근육량이라도 제지방량이 비례해서 더 많아 원래 값이 키와 함께 올라갑니다. Kouri와 동료들은 표본의 비사용자들을 지나는 회귀선을 긋고 그 기울기인 세제곱미터당 6.1 kg을 써서 모든 값을 1.8 m 남성의 키로 옮겼습니다. 그 논문의 초록에는 6.1이 아니라 6.3이라고 적혀 있는데, 이는 출처 자체의 불일치이며 이 페이지는 본문에 있는 6.1을 씁니다.

FFMI가 높으면 스테로이드를 쓴다는 뜻인가요?

아닙니다. 조사자가 측정값 하나만 가진 상황을 위해 제안된 선별 도구이고, 저자들도 그것을 예비적이라고 설명했습니다. 25를 넘는 값 하나에는 순진한 설명이 여럿 있습니다. 부정확한 체지방 추정, 아주 마르고 잘 훈련된 역도 선수, 범위 끝에 있는 키, 그리고 보정항 자체의 오차입니다. 그런 오차는 대개 값을 올리는 쪽으로 작용합니다. 지수 하나만으로 누군가를 의심하는 것은 그 연구가 지지하는 바가 아닙니다.

체지방률은 어느 값을 넣어야 하나요?

가장 믿는 값, 그리고 다시 올 때마다 같은 방법으로 잰 값을 넣으십시오. 캘리퍼스와 줄자와 체성분 체중계와 DEXA는 서로 일치하지 않고 일치할 필요도 없습니다. 값을 쓸모 있게 만드는 것은 방법이 고정되어 몇 달 사이의 변화가 의미를 갖는다는 점입니다. 측정값이 아예 없다면 체지방 계산기나 해군 줄자법을 먼저 써서 그 결과를 여기로 가져오십시오.

• Fat-free mass index in users and nonusers of anabolic-androgenic steroids — Kouri EM, Pope HG Jr, Katz DL, Oliva P — Clinical Journal of Sport Medicine, 1995
• Body Mass Index (BMI) — healthy weight — 미국 질병통제예방센터의 BMI 안내. 위험 구간이 발표된 지수는 이쪽입니다 — US Centers for Disease Control and Prevention